AI大模型时代，人才的需求已经变了
AI大模型时代，人才的需求已经变了什么是 AI 发展的第一驱动力？最近，全球科技大厂都在用行动告诉我们：人才。
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12642 点击 2024-12-18 10:34
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什么是 AI 发展的第一驱动力？最近，全球科技大厂都在用行动告诉我们：人才。
在信息爆炸的时代，企业对搜索技术的依赖已不仅仅是为了找到内容，而是为了提升效率和生产力。
AI 眼镜，需要「自来水」。 站在 2024 年年底，国内「百镜大战」已经正式打响的当下，再谈论 Ray-Ban Meta 似乎已经有点「过版本」，甚至在科技圈，已经很少有人会对「佩戴着 Ray-Ban Meta」这件事感到奇怪。
视频生成领先 OpenAI 了？
现如今，以 GPT 为代表的大语言模型正深刻影响人们的生产与生活，但在处理很多专业性和复杂程度较高的问题时仍然面临挑战。在诸如药物发现、自动驾驶等复杂场景中，AI 的自主决策能力是解决问题的关键，而如何进行决策大模型的高效训练目前仍然是开放性的难题。
ChatGPT 的横空出世，捧红了 Speak 以及一众出海的 AI Tutor 产品，同时杀死了没有及时“拥抱”AI 的教育巨头。如果 OpenAI 再向教育方向集中“开火”，又会发生什么呢？
全球最年轻的 95 后亿万富翁、MIT 辍学生以及估值超 1000 亿的 AI 独角兽 Scale AI 创始人 Alexandr Wang 近期在 SPC 对谈时回顾了自己在 YC 创业加速器的经历。
36氪获悉，Bridgewise LTD（以下简称「Bridgewise」）宣布完成数千万美元的战略融资，本轮融资由SIX集团、Group 11和L4 Venture Builder等战略投资者主导。本轮融资的资金主要用于AI平台的研发以及全球市场的扩张。
Ilya Sutskever（前 OpenAI 联合创始人兼首席科学家）在前几天召开的 NeurIPS 会议上表示，大模型的预训练已经走到了尽头。而 Noam Brown（OpenAI 研究员，曾带领团队开发出在德州扑克中战胜职业选手的 AI 系统 Pluribus）在近期关于 OpenAI O1 发布的采访中提到，提升 Test-Time Compute 是提升大模型答案质量的关键。
在过去的两年里，风险投资圈，以及广泛的技术生态中，关于 AI 原生应用的发展前景展开了深入讨论。我们目睹了技术价值从底层基础设施，逐步向平台和应用层转移的趋势，看到了对 AI Agent 演进的强烈关注，以及关于各个垂直领域 AI 应用发展的众多深入研究。